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SOLLBERGER AI CONSULTING

VOTRE PARTENAIRE ACADÉMIQUE POUR L'IA

Conseil IA hautes écoles Suisse

Conseil en IA pour hautes écoles et organisations proches du monde scientifique en Suisse

Sollberger AI Consulting accompagne les hautes écoles, services de recherche, fondations, associations et organisations à but non lucratif dans l’adoption responsable, compréhensible et pragmatique de l’intelligence artificielle – de la première orientation aux projets pilotes, jusqu’à une utilisation durable dans le travail quotidien.

Contexte suisse des hautes écoles et de la recherche
Expérience en gestion de la recherche
Mise en œuvre pratique plutôt que discours technologique
Attention portée à la responsabilité, à la confidentialité et au transfert de compétences

Pourquoi l’adoption de l’IA dans les hautes écoles est exigeante

Les hautes écoles, les services de recherche et les organisations à but non lucratif n’ont pas les mêmes besoins qu’une entreprise classique. L’adoption de l’IA doit tenir compte de la qualité scientifique, des responsabilités institutionnelles, de la confidentialité, de la diversité des rôles et des processus déjà en place.

Il ne s’agit pas seulement de choisir un outil. Les questions importantes concernent aussi les données, les droits d’accès, l’acceptation par les équipes, la responsabilité humaine et la manière dont l’IA peut soutenir concrètement le travail sans remplacer le jugement professionnel.

Les chercheuses et chercheurs, l’administration, la communication, les grants offices et les organes de direction ont des attentes différentes. Une bonne introduction de l’IA demande de l’orientation, une sélection prudente des cas d’usage, des projets pilotes réalistes, des garde-fous clairs et un transfert vers des processus de travail concrets.

Comment Sollberger AI Consulting vous accompagne

Stratégie IA et orientation

Le conseil clarifie le rôle réaliste que l’IA peut jouer dans votre organisation. Il aide à formuler des priorités, des principes de travail et des premières orientations pour une adoption responsable.

Analyse et priorisation des cas d’usage

Les cas d’usage possibles sont recensés, évalués et priorisés selon leur utilité, leur faisabilité, leur contexte de données, leur acceptabilité et leur adéquation organisationnelle.

Projets pilotes et prototypes

Des projets pilotes limités permettent de rendre visibles les possibilités et les limites de l’IA. Ils créent une base concrète pour décider des étapes suivantes.

Ateliers et Prompt Engineering

Les ateliers montrent comment utiliser l’IA générative dans la recherche, l’administration, la communication et la gestion de projet. Ils relient exercices pratiques, qualité des résultats, sources, confidentialité et responsabilité.

GPT personnalisés et bases de connaissances RAG

Des GPT personnalisés ou des bases de connaissances RAG peuvent faciliter l’accès à des connaissances internes pour des tâches récurrentes. L’accompagnement couvre la conception, la préparation des contenus, les prompts système, les tests et la transmission.

Chatbots, voicebots et assistants IA

Les chatbots, voicebots et assistants IA peuvent soutenir l’accès à l’information ou certains processus de service. Leur mise en place demande un objectif clair, un périmètre limité, des tests sérieux et des attentes transparentes.

IA responsable, confidentialité et gouvernance

L’introduction responsable de l’IA ne se limite pas à la technique. Le conseil aide à clarifier les rôles, la documentation, les garde-fous, la sensibilisation et les décisions de gouvernance, sans remplacer une analyse juridique ou une validation institutionnelle.

Domaines d’application typiques

Gestion de la recherche et grants offices
Communication scientifique et communication d’organisations à but non lucratif
Bases de connaissances internes et travail documentaire
Ateliers pour chercheuses, chercheurs, administration et équipes de projet
Développement de GPT personnalisés pour tâches récurrentes
Structuration et automatisation prudente de processus administratifs

Méthode de travail

1. Premier entretien d’orientation

Un premier échange clarifie la situation de départ, les objectifs, les publics concernés et les questions ouvertes.

2. Analyse du contexte et des besoins

L’analyse porte sur les processus, les rôles, les données, les outils existants, les compétences et les conditions organisationnelles.

3. Choix d’un projet pilote adapté

Un bon projet pilote reste délimité, pertinent et testable. Il doit produire un apprentissage utile sans surcharger l’organisation.

4. Mise en œuvre, test et formation

La solution est développée de manière itérative, testée avec les personnes concernées et accompagnée par une formation adaptée.

5. Transmission, documentation et prochaines étapes

La collaboration se conclut par une documentation compréhensible, des recommandations et une évaluation réaliste des étapes suivantes.

Pourquoi Dr. Michael Sollberger

Dr. Michael Sollberger est le fondateur de Sollberger AI Consulting. Philosophe de formation et docteur en philosophie, il relie la réflexion analytique à une pratique concrète dans le secteur suisse de la formation, de la recherche et de l’innovation.

Il dispose de plus de dix ans d’expérience en gestion de la recherche et d’une expérience pratique avec des ateliers IA, des GPT personnalisés, des bases de connaissances RAG, des voicebots et des automatisations. Cette combinaison permet de relier les possibilités techniques aux questions organisationnelles, éthiques et communicationnelles.

En savoir plus dans le CV

À qui s’adresse ce conseil ?

Adapté pour

  • Hautes écoles et facultés
  • Services de recherche et grants offices
  • Fondations, associations et organisations à but non lucratif
  • Organisations proches du monde scientifique
  • Équipes qui souhaitent introduire l’IA de manière pratique et responsable

Moins adapté pour

  • Organisations qui cherchent uniquement une démonstration d’outils sans transfert
  • Équipes qui souhaitent automatiser largement sans phase pilote
  • Projets sans clarification des données, des rôles et des responsabilités

FAQ

Que comprend un conseil en IA pour hautes écoles ?

Il peut comprendre l’orientation stratégique, le choix de cas d’usage, des projets pilotes, des ateliers, des GPT personnalisés, des bases de connaissances RAG, des idées d’automatisation et des repères pour une utilisation responsable de l’IA dans un contexte académique ou associatif.

Faut-il déjà disposer d’une stratégie IA claire ?

Non. L’accompagnement peut commencer par une phase d’orientation. Souvent, un projet pilote bien choisi est plus utile qu’un document stratégique abstrait.

Les outils existants comme ChatGPT, Gemini, NotebookLM ou n8n peuvent-ils être pris en compte ?

Oui. L’accompagnement peut intégrer les outils et pratiques déjà utilisés et clarifier quelles applications sont pertinentes, sûres et réalistes dans votre contexte.

Développez-vous aussi des GPT personnalisés ou des bases de connaissances RAG ?

Oui. Sollberger AI Consulting accompagne la conception, la préparation des connaissances, les prompts système, la logique de test, la formation et la transmission de tels assistants.

Ce conseil convient-il aussi aux fondations, associations et organisations à but non lucratif ?

Oui. Les organisations qui travaillent avec des connaissances, de la communication, des questions de recherche, de financement ou des processus internes peuvent bénéficier d’une introduction structurée de l’IA.

Comment commence une collaboration ?

Elle commence généralement par un premier entretien sans engagement. Cet échange permet de clarifier le besoin, les publics concernés, la situation des données, les projets pilotes possibles et un périmètre réaliste.

Orientation pratique : puis-je utiliser l’IA pour cela ?

Beaucoup de questions liées à l’IA commencent de manière très concrète : puis-je téléverser ce texte dans un outil d’IA ? Puis-je utiliser l’IA pour résumer, traduire ou structurer un document ? Faut-il une vérification préalable – ou vaut-il mieux éviter cette utilisation ?

La grille IA de Sollberger AI Consulting offre une première orientation. En quelques minutes, elle aide à déterminer si une utilisation semble plutôt peu problématique, nécessite un examen plus attentif, n’est pas recommandée ou doit d’abord être clarifiée.

Accéder à la grille IA : puis-je utiliser l’IA pour cela ?

Introduire l’IA avec discernement, clarté et méthode

Si vous souhaitez examiner comment l’IA peut être utilisée de manière responsable dans votre haute école, votre service de recherche ou votre organisation, un premier entretien est une prochaine étape simple et utile.

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