Rédiger de bons prompts : les 7 éléments d’une communication efficace avec l’IA

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Une communication efficace avec l’IA commence par une tâche clairement définie.

Un bon prompt décrit l’objectif, le contenu fourni, le résultat souhaité et les critères de vérification. Pour les hautes écoles, les services de soutien à la recherche, les Grants Offices, les fondations, les associations et les organisations à but non lucratif, la confidentialité et les règles institutionnelles comptent également.

Les recommandations suivantes aident à formuler ces consignes de travail. La vérification sur le fond et la responsabilité restent du ressort des personnes compétentes.

Les 7 éléments d’une communication efficace avec l’IA

Les sept éléments suivants aident à structurer un prompt :

Rôle · Tâche · Contexte · Contenu · Format · Limites · Critères de vérification

Ce modèle peut être adapté à la tâche. Pour une demande simple, quelques indications suffisent souvent.

Moins utile :

Améliore ce texte.

Plus utile :

Révise le texte suivant pour une communication interne destinée à l’administration d’une haute école. L’objectif est une version claire, courte et factuelle. N’ajoute aucun fait nouveau. Signale les passages dont le contenu devrait être vérifié par une personne compétente.

Le second prompt précise le public cible, la tâche, le ton et les critères de vérification. Il facilite ainsi l’évaluation du résultat.

Pourquoi la rédaction de prompts fait partie de la culture de l’IA

La culture de l’IA désigne ici la capacité à utiliser l’IA de manière pertinente, critique et responsable dans son contexte professionnel. ^[1]

Elle comprend six questions :

• Quelle tâche l’IA doit-elle soutenir ?
• Quelles informations peut-on saisir ?
• Quel outil convient à la situation ?
• À quoi le résultat doit-il ressembler ?
• Quels risques ou incertitudes faut-il prendre en compte ?
• Qui vérifie le résultat et en assume la responsabilité ?

Rédiger un prompt consiste à traduire ces réflexions en une consigne de travail concrète.

Les sept éléments en détail

1. Rôle : de quel point de vue l’IA doit-elle travailler ?

Utilisez les indications de rôle pour décrire le point de vue et le ton souhaités. Vérifiez les affirmations sur le fond de manière indépendante.

Agis comme un conseiller en communication pour une haute école suisse.

Précisez concrètement le point de vue souhaité, par exemple « conseiller en communication pour une haute école ».

2. Tâche : que faut-il faire exactement ?

La tâche est au cœur du prompt. Elle devrait commencer par un verbe clair : analyse, simplifie, structure, vérifie, compare, propose ou rédige.

Analyse le projet de texte suivant en examinant sa clarté, les répétitions et les points de vérification manquants.

Une tâche précise permet de mieux évaluer le résultat au regard de l’objectif.

3. Contexte : à qui et à quoi le résultat est-il destiné ?

Décrivez le contexte organisationnel pertinent : public cible, objectif, ton, longueur, connaissances préalables et contraintes institutionnelles.

Limitez-vous aux informations nécessaires à la tâche.

4. Contenu : sur quoi l’IA peut-elle s’appuyer ?

Séparez clairement les textes, notes ou données des consignes :

Utilise exclusivement le contenu situé entre les lignes de séparation. N’ajoute aucun fait externe.

Par exemple, avec des lignes de séparation :

---
[Insérer le contenu]
---

Cette délimitation indique les sources à utiliser. Elle ne garantit ni le respect de cette restriction ni leur confidentialité. Il faut déterminer au préalable si le contenu peut être saisi dans l’outil.

5. Format : sous quelle forme le résultat est-il attendu ?

Précisez le format souhaité, par exemple un tableau, un courriel, un résumé, des questions de vérification ou une comparaison de variantes.

Présente le résultat sous forme de tableau avec les colonnes Utilité, Risque, Points à clarifier et Prochaine étape.

Le format devrait correspondre à l’étape de travail suivante.

6. Limites : que l’IA ne doit-elle pas faire ?

Précisez les limites, par exemple :

• N’ajoute aucun fait nouveau.
• N’invente aucune source.
• Signale les incertitudes.
• Ne fournis pas d’appréciation juridique.
• Indique les informations manquantes.
• Évite un langage publicitaire excessif.

Ces consignes ne sont pas des mesures de protection techniques et ne préviennent pas les erreurs de manière fiable. Une instruction comme « N’utilise pas d’informations confidentielles » ne remplace ni l’examen du contenu ni la validation de l’outil.

L’absence d’incertitude signalée ne prouve pas non plus l’exactitude du résultat. Vérifiez les informations importantes de manière indépendante à l’aide de sources fiables. ^[2]

7. Critères de vérification : comment évaluer la qualité ?

Définissez vos critères d’évaluation du résultat : exactitude sur le fond, clarté, longueur adaptée, affirmations vérifiables et incertitudes signalées.

Distingue clairement les faits, les hypothèses et les recommandations.

Vérifiez ensuite vous-même si ces critères sont respectés.

Rédiger des prompts demande deux rôles : architecte et réviseur

Deux rôles de travail contribuent à l’assurance qualité :

En tant qu’architecte, vous construisez la consigne avec les indications pertinentes pour la tâche.

En tant que réviseur, vous vérifiez les termes, les affirmations, les limites et l’adéquation à votre organisation. De bons prompts soutiennent cette vérification ; ils ne la remplacent pas.

Les bons prompts se construisent souvent par étapes

Pour les tâches exigeantes, il est utile de traiter séparément les différentes étapes :

• clarifier la tâche
• structurer le contenu
• créer une première version
• examiner cette version de manière critique
• la réviser
• la raccourcir ou la mettre en forme

Vérifiez les résultats intermédiaires et ajustez les consignes au besoin. ^[2]

Dicter ses prompts

Dicter un prompt peut aider à recueillir le contexte et les exemples. Vérifiez ensuite si la tâche et les priorités sont clairement identifiables.

Les mêmes exigences d’adéquation de l’outil et de confidentialité s’appliquent aux saisies vocales et écrites.

Trois exemples de prompts professionnels

Ces exemples peuvent être adaptés à votre contexte de travail. Ne saisissez que du contenu dont l’utilisation est autorisée dans l’outil choisi.

Exemple 1 : clarifier au préalable l’usage de l’IA

Je souhaite déterminer si l’IA peut être utile pour une tâche professionnelle. Pose-moi d’abord jusqu’à cinq questions sur l’objectif, le public cible, le contenu, la confidentialité, le résultat souhaité et la vérification humaine nécessaire. Ensuite seulement, indique si l’IA serait utile, quels risques existent et à quoi pourrait ressembler un premier prompt permettant de travailler en sécurité.

Exemple 2 : réviser un texte pour l’administration d’une haute école

Agis comme un conseiller en communication pour une haute école suisse. Révise le texte suivant pour une communication interne destinée au personnel administratif. Objectif : un texte clair, factuel, court et orienté vers l’action. N’ajoute aucun fait nouveau. Signale les affirmations qui devraient être vérifiées sur le fond ou au niveau institutionnel. Fournis d’abord un bref diagnostic des points faibles, puis une version révisée.

Exemple 3 : hiérarchiser les cas d’usage de l’IA dans une organisation à but non lucratif

Agis comme un conseiller en utilisation responsable de l’IA dans une organisation à but non lucratif. Propose une première hiérarchisation des cas d’usage possibles de l’IA. Prends en compte l’utilité, les risques, la sensibilité des données, la faisabilité et l’effort de vérification nécessaire. Présente le résultat sous forme de tableau : Cas d’usage, Utilité, Risques, Points à clarifier et Prochaine étape. Signale explicitement les hypothèses. La hiérarchisation définitive et la validation restent du ressort des personnes compétentes de l’organisation.

Les erreurs fréquentes dans les prompts

Des consignes imprécises peuvent expliquer des résultats peu satisfaisants. Les erreurs fréquentes sont les suivantes :

• La tâche reste trop vague.
• Le public cible et l’objectif ne sont pas précisés.
• Le format souhaité n’est pas indiqué.
• On demande à l’IA de faire trop de choses à la fois.
• Les limites et les critères de vérification manquent.
• Les incertitudes ne sont pas signalées.
• La protection des données et la confidentialité sont prises en compte trop tard.
• Le résultat est accepté pour sa formulation, sans vérification sur le fond.

Ce que de bons prompts peuvent améliorer

De bons prompts peuvent aider à simplifier des textes, préparer des séances, comparer des variantes, élaborer des questions de vérification ou créer de premières versions.

Dans les hautes écoles et les organisations à but non lucratif, cela peut concerner les communications internes, les projets de FAQ, la préparation d’ateliers, la gestion administrative des financements et les premières analyses de cas d’usage.

Ce que de bons prompts ne résolvent pas

Même un très bon prompt ne rend pas automatiquement un résultat de l’IA vrai, actuel, complet ou juridiquement correct.

Les textes produits par l’IA peuvent sembler convaincants tout en contenant des informations fausses ou inventées. Ces informations inventées sont souvent appelées hallucinations.

Les vérifications sur le fond, juridiques et relatives à la protection des données, ainsi que les validations institutionnelles, restent nécessaires indépendamment du prompt lorsque la tâche l’exige.

L’utilisation responsable commence avant le prompt

Avant toute saisie, clarifiez la question suivante :

Ce contenu peut-il être saisi dans cet outil ?

Tenez compte des points suivants :

• Quel type de contenu est utilisé ?
• Contient-il des données personnelles ou des informations confidentielles ?
• Quel outil sera utilisé ?
• Quelle tâche l’IA doit-elle prendre en charge ?
• Quel résultat sera produit ?
• Qui vérifiera le résultat ?
• Quelles règles s’appliquent dans l’organisation ?

Le bilan en quatre questions « Contenu × Outil × Tâche × Résultat » structure cette réflexion : Puis-je utiliser l’IA pour cela ? Le bilan en quatre questions pour une utilisation responsable de l’IA.

La Grille IA donne une première orientation pour des situations d’utilisation concrètes.

Utiliser la Grille IA

L’utilisation collective au sein d’une organisation demande également des outils adaptés, des règles, une formation et des responsabilités claires. ^[3]

L’article suivant montre comment intégrer de bons prompts dans une démarche de travail plus large fondée sur la culture de l’IA : L’IA dans les services de soutien à la recherche : des prompts individuels aux processus de travail en équipe.

Quand un prompt ne suffit plus

Pour les tâches récurrentes ou l’utilisation de connaissances organisationnelles sélectionnées et vérifiées, un assistant IA spécialisé, un chatbot ou un assistant vocal peut être pertinent.

La génération augmentée par récupération, ou Retrieval-Augmented Generation (RAG), est une base technique possible : des informations sont récupérées dans des sources sélectionnées pour élaborer la réponse. ^[4]

La qualité de ces sources et la vérification du résultat restent décisives.

Un mentor interne pour la rédaction de prompts pourrait, par exemple, aider le personnel à transformer des demandes vagues en consignes de travail claires et vérifiables.

Le choix de la solution dépend de la tâche, des données et de l’effort de vérification nécessaire.

Conclusion

De bons prompts structurent les consignes de travail. Les sept éléments offrent des repères adaptables à cette fin.

La possibilité d’utiliser un résultat dépend de sa vérification au regard des exigences professionnelles et institutionnelles.